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心靈富足理財日記 Eudaimonia Condition

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愛理財、愛旅遊、愛料理。

部落格全站分類:生活綜合

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  • 4月 22 週三 202019:57
  • 【年營收疑義】2019

對於基本面交易者,為了要更精確知道該公司的財務狀況,能最快速取得的就是每個月10號公布的月營收,甚至會以此推估EPS。
於是很好奇逐月加總的營收數與年報公告的營收是否有過多的差異呢?
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  • 個人分類:番外篇 金融風雲
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  • 4月 21 週二 202018:59
  • 【成長股池】202003強勢成長池














股票代號
股票名稱
2019Q4年季
 
近四季
矩陣
2019
矩陣
近三年
矩陣
近五年
矩陣
最新現金殖利率
最新保留盈餘成長率
高登成長率
2019Q4營業利益率累季(%)
最新EPS
202003近三月合併營收年成長(%)
近三月連續大於近12個月營收成長率的月數
穩健股
強勢股


2063
世鎧
201904
 
A+
A+
A+
A
7.72
2.31
10.03
18.03
2.83
3.39
2
 
V


2330
台積電
201904
 
A+
A+
A+
A+
3.32
8.80
12.12
34.83
16.40
42.02
10
V1
V


2348
海悅
201904
 
A+
A+
A+
B1
8.60
10.48
19.08
33.3
6.40
180.01
7
 
V


2383
台光電
201904
 
A+
A+
A+
A+
4.86
14.15
19.01
16.41
13.48
16.51
>11
V1
V


2441
超豐
201904
 
B2
B2
B2
B2
5.40
3.70
9.10
19.44
3.38
28.67
9
 
V


2449
京元電子
201904
 
C
C
C1
B2
4.95
5.16
10.11
15.84
3.16
33.1
>11
 
V


2474
可成
201904
 
C1
C1
B2
A
0.00
7.53
7.53
15.4
13.15
11.47
9
 
V


2640
大車隊
201904
 
A
A
A
A
5.21
4.46
9.67
20.45
4.82
6.45
7
 
V


3008
大立光
201904
 
A+
A+
A+
A+
0.00
24.16
24.16
60.09
211.18
34.52
>11
V1
V


3030
德律
201904
 
A
A
A
A
6.61
0.71
7.32
27.28
3.44
19.06
6
 
V


3105
穩懋
201904
 
A
A
B2
A
2.59
8.45
11.04
26
14.96
67.88
11
V1
V


3227
原相
201904
 
B2
B2
B2
C1
0.00
12.49
12.49
15.83
8.47
76.94
10
 
V


3264
欣銓
201904
 
C1
C1
B2
B2
5.26
4.95
10.21
19.56
2.59
17.19
5
 
V


3293
鈊象
201904
 
A+
A+
A+
A+
4.26
9.94
14.20
45.63
32.07
94.03
>11
V1
V


3376
新日興
201904
 
C1
C1
C1
C1
0.00
9.91
9.91
16.31
7.08
24.97
5
 
V


3406
玉晶光
201904
 
A+
A+
A
C1
1.91
16.93
18.84
28.03
32.25
142.07
11
 
V


3529
力旺
201904
 
A+
A+
A+
A+
2.79
16.30
19.09
44.06
14.47
5.16
3
V1
V


3546
宇峻
201904
 
A
A
A
B2
3.76
8.91
12.67
19.01
7.10
38.99
8
V1
V


3567
逸昌
201904
 
B2
B2
A
B2
7.41
3.09
10.50
21.43
2.32
3.98
7
 
V


5269
祥碩
201904
 
A+
A+
A+
A+
1.64
11.85
13.49
31.21
17.17
51.29
2
V1
V


5287
數字
201904
 
A+
A+
A+
A+
6.17
1.49
7.66
48.85
13.38
0.2
4
 
V


5289
宜鼎
201904
 
A+
A+
A+
A+
4.30
9.23
13.52
18.87
12.04
5.61
2
V2
V


5347
世界
201904
 
A
A
A
A
4.73
2.41
7.13
24.43
3.64
13.57
2
 
V


5604
中連貨
201904
 
A+
A+
B1
C
11.14
10.74
21.89
61.95
9.52
399.24
3
V1
V


5904
寶雅
201904
 
A+
A+
A+
A+
3.72
8.29
12.00
15.39
21.00
12.36
>11
V1
V


6146
耕興
201904
 
A
A
A
A+
0.00
18.16
18.16
27.86
7.91
4.16
3
V2
V


6147
頎邦
201904
 
B2
B2
B2
B2
0.00
14.21
14.21
26.49
5.58
14.04
2
V1
V


6203
海韻電
201904
 
A
A
B2
B2
6.42
1.21
7.63
17.03
2.69
41.09
8
 
V


6224
聚鼎
201904
 
A
A
A
A
6.16
3.77
9.94
24.55
5.13
19.22
9
 
V


6257
矽格
201904
 
B2
B2
B2
B2
6.30
7.17
13.48
20.62
5.27
34.52
8
V1
V


6411
晶焱
201904
 
A
A
A+
A+
5.67
1.79
7.46
21.29
5.29
25.3
5
 
V


6415
矽力-KY
201904
 
A
A
A
A+
0.65
11.76
12.41
21.65
25.98
38.85
10
V2
V


6532
瑞耘
201904
 
A
A
A
B2
4.66
5.26
9.91
22.75
2.77
29.04
8
 
V


6538
倉和
201904
 
A+
A+
C1
B2
0.98
17.55
18.54
25.47
12.85
92.08
>11
V1
V


6612
奈米醫材
201904
 
C
C
B2
A+
0.79
7.78
8.57
25.17
1.64
48.26
10
 
V


8086
宏捷科
201904
 
B2
B2
B2
A
1.94
6.96
8.89
19.92
3.92
162.58
9
 
V


8131
福懋科
201904
 
B2
B2
B2
B2
6.12
1.95
8.07
15.63
2.67
18.46
6
 
V


8367
建新國際
201904
 
C1
C1
C1
C1
4.56
6.02
10.59
15.82
3.65
28.87
9
 
V


8416
實威
201904
 
A+
A+
A+
A+
6.39
10.04
16.44
25.37
11.51
12.67
4
V1
V


9911
櫻花
201904
 
A
A
A
A
0.00
19.62
19.62
15.2
5.22
15.61
6
V1
V

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  • 個人分類:第 2 章 成長股池
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  • 4月 20 週一 202018:52
  • 【交易方式】

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  • 個人分類:第 3 章 交易紀錄與心得
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  • 4月 16 週四 202019:28
  • 【交易心得】疫情

2002-2003 SARS
2002年11月中國廣東省爆發
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  • 個人分類:第 3 章 交易紀錄與心得
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  • 4月 13 週一 202018:56
  • 【成長股池】2019Q4穩健成長池

 
 
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  • 個人分類:第 2 章 成長股池
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  • 9月 12 週四 201920:33
  • 【讀冊筆記】財務自由的講堂—財務報表是投資的偉大航道

1568291692691.jpg1568291692691.jpg
第一次看到這本書,是一位朋友給我的,
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  • 個人分類:讀冊筆記
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  • 9月 10 週二 201908:53
  • 【分析】2018住宅類核發建照和開工統計




 




8.1-核發建築物建造執照按用途別分 Construction License by Use




8.10-建築物開工統計按用途別分 Construction Commencement by Use



 



年(月)別
Year (Month)




住宿類(H類) Lodging




住宿類(H類) Lodging



 



住宅(H-2類) 
Residential




住宅(H-2類)
Residential



 


 



宅數
Houses




YOY




宅數
Houses




YOY



 



1991




136,233




 




 




 



 



1992




254,916




87%




 




 



 



1993




223,708




-12%




 




 



 



1994




215,002




-4%




 




 



 



1995




145,687




-32%




 




 



 



1996




102,576




-30%




 




 



 



1997




129,604




26%




 




 



 



1998




85,127




-34%




 




 



 



1999




56,608




-34%




 




 



 



2000




44,880




-21%




 




 



 



2001




24,389




-46%




 




 



 



2002




38,635




58%




 




 



 



2003




64,341




67%




 




 



 



2004




110,981




72%




 




 



 



2005




121,652




10%




 




 



 



2006




116,831




-4%




 




 



 



2007




106,270




-9%




 




 



 



2008




69,941




-34%




 




 



 



2009




51,180




-27%




46,891




 



 



2010




84,518




65%




62,216




33%



 



2011




97,755




16%




71,954




16%



 



2012




98,663




1%




83,638




16%



 



2013




133,072




35%




95,592




14%



 



2014




124,127




-7%




105,365




10%



 



2015




106,752




-14%




84,032




-20%



 



2016




79,490




-26%




68,996




-18%



 



2017




91,981




16%




76,070




10%



 



2018




121,689




32%




102,222




34%



 



 一 月  Jan.




9,761




 




9,913




 



 



 二 月  Feb.




5,877




 




4,191




 



 



 三 月  Mar.




11,875




 




7,719




 



 



 四 月  Apr.




8,896




 




6,122




 



 



 五 月  May




11,380




 




10,090




 



 



 六 月  June




11,036




 




8,639




 



 



 七 月  July




9,132




 




10,770




 



 



 八 月  Aug.




10,932




 




8,039




 



 



 九 月  Sept.




9,707




 




8,934




 



 



 十 月  Oct.




10,797




 




7,476




 



 



 十一月  Nov.




10,609




 




11,344




 



 



 十二月  Dec.




11,687




 




8,985




 



 



一〇八年2019




81,854




 




63,975




 



 



 一 月  Jan.




13,545




 




6,268




 



 



 二 月  Feb.




6,465




 




7,223




 



 



 三 月  Mar.




12,944




 




8,661




 



 



 四 月  Apr.




12,244




 




11,319




 



 



 五 月  May




13,738




 




9,959




 



 



 六 月  June




9,279




 




10,216




 



 



 七 月  July




13,639




 




10,329




 



 

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  • 個人分類:房市相關
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  • 9月 05 週四 201915:02
  • 【分析】2018三都勞保人口變化




2018




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




110,251




2,404,700




13,212




370,485




80,697




1,392,844






桃園




49,522




947,690




16,769




457,265




27,143




260,347






臺中




88,772




1,239,856




31,379




487,577




47,111




393,993





 



2017




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




109,240




2,380,493




12,852




362,368




80,363




1,370,615






桃園




45,581




934,026




16,294




440,865




26,835




264,164






臺中




86,924




1,215,232




30,642




473,584




46,269




386,398





 



2016




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




108,517




2,362,347




12,633




351,219




80,115




1,355,327






桃園




47,225




913,397




15,754




428,282




26,174




256,398






臺中




85,214




1,185,098




30,216




454,929




45,208




375,113





 



2015




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




107,763




2,342,920




12,264




347,677




79,944




1,328,761






桃園




46,206




895,974




15,279




415,854




25,760




250,797






臺中




83,663




1,159,341




29,743




444,127




44,341




363,580





 



2014




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




106,433




2,301,725




11,868




339,251




79,346




1,300,107






桃園




44,839




879,637




14,654




409,744




25,184




246,825






臺中




81,811




1,132,818




29,015




434,829




43,424




351,745





 



2013




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




104,938




2,263,359




11,436




329,897




78,567




1,271,851






桃園




43,677




858,800




14,123




393,176




24,686




244,528






臺中




79,768




1,103,345




28,281




421,184




42,344




340,612





 



2012




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




104,088




2,248,804




11,016




312,878




78,416




1,258,516






桃園




42,472




854,051




13,631




384,912




24,156




241,459






臺中




78,398




1,089,717




27,644




411,932




41,783




334,151





 



2011




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




103,628




2,248,235




10,622




308,125




78,532




1,241,634






桃園




41,729




848,479




13,306




383,234




23,812




235,832






臺中




77,117




1,072,624




27,141




405,408




41,118




320,216





 



2010




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




101,857




2,189,102




10,173




312,145




77,557




1,187,182






桃園




40,219




809,594




12,751




369,391




23,126




216,875






臺中




74,339




1,014,997




26,080




377,910




39,801




299,779





 



2009




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




99,796




2,127,947




9,805




306,945




76,266




1,137,260






桃園




38,933




754,390




12,319




336,423




22,473




198,247






臺中




71,985




958,086




25,338




344,327




38,530




283,944





 



2008




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




98,631




2,109,149




9,519




311,041




75,755




1,137,744






桃園




38,258




733,010




12,267




339,147




22,068




190,388






臺中




70,596




922,649




25,331




351,154




37,589




270,387





 



2007




勞保總計




產業勞工與交通公共事業




公司行號





 

單位數




人數




單位數




人數




單位數




人數






臺北




99,897




2,127,034




9,428




317,816




77,303




1,159,276






桃園




37,979




753,863




12,195




362,039




22,010




196,977






臺中




69,659




909,322




25,164




360,306




37,121




266,911




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  • 個人分類:房市相關
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  • 9月 04 週三 201917:22
  • 【分析】2018六都人口漂漂樂








2018
A.勞保人數
 B.勞動力-就業者(千) 
 C.勞動力-失業者(千) 
A-B


全臺
10,372,358
11,434
440
(1,061,642)


臺北
       2,404,700
                    1,284
                      49
1,120,700


新北
       1,446,735
                 1,975
                     77
(528,265)


桃園
          947,690
                      1,022
    41
(74,310)


臺中
       1,239,856
              1,325
                   51
(85,144)


臺南
          763,043
                    980
                          38
(216,957)


高雄
       1,119,353
               1,346
                  52
(226,647)

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  • 個人分類:房市相關
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  • 9月 01 週日 201922:19
  • 【讀冊筆記】產業分析《財報狗教你挖好股穩賺20%》

「產業分析的邏輯非常簡單,先判斷公司所屬產業的發展性,再判斷公司在產業中的競爭力。只要公司所屬產業是持平或向上成長,再加上公司在產業中具有競爭力,能夠把市占率維持住,甚至提高,就可以確定公司具備長期獲利能力了。」- 財報狗
 
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